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Informativos

  • INFORMATIVO ABCM Nº 44/2022

    INFORMATIVO ABCM Nº 44/2022

    Semana de 11 a 17 de Novembro de 2022

     

     

    Eventos

     

    CREEM 2023

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    A 29º edição do Congresso Nacional de Estudantes de Engenharia Mecânica ocorrerá entre os dias 12 e 16 Junho de 2023, e a Universidade Federal de Goiás - Campus Samambaia - terá a honra de sediá-lo.

     

    As áreas de submissão estão distribuídas de acordo com o que é apresentado no curso de Engenharia Mecânica da UFG, dentre elas: Máquinas térmicas, Materiais, Fabricação, Projetos, Fluidos, Combustão e Emissões.

     

    Serão 5 dias de muito aprendizado, em um ambiente que permite troca de conhecimentos acadêmicos, culturais e de mercado. Submeta seu artigo e não perca a oportunidade de viver essa incrível experiência.

     

    Clique aqui para mais informações.

     


    UNCERTAINTIES 2023

    Source: Prof. Adriano Todorovic Fabro (UnB)

     

     

    On behalf of  the Scientific and the Organizing Committee, we have the pleasure of cordially inviting you to join as a Speaker at the  7th International Symposium on Uncertainty Quantification and Stochastic Modeling (Uncertainties 2023), during 30 - August 4, 2023 in Fortaleza, Brazil. 


    Uncertainties 2023 is organized on behalf of the Scientific Committee on Mechanics and Uncertainty of the AFM (French Society of Sciences, Technology and Industry in Mechanics), Scientific Committee on Stochastic Modeling and Uncertainty Quantification of the ABCM (Brazilian Society of Mechanical Sciences), SBMAC (Brazilian Society of Applied Mathematics)


    The main goal of Uncertainties 2023 is to provide a forum for discussion and presentation of recent developments concerning academic, scientific and technical aspects of uncertainty quantification in engineering, including research, development and practical applications, which are strongly encouraged.

     

    Both physical and virtual communications will be possible in Uncertainties 2023.

     

    All presented papers will be included in the Conference Proceedings, which will be published by Springer in a book  ISI-Web of Science/Scopus indexed.

     

    Click here for more information.

     

    Click here for abstract submission.

     

    You must create an account on the Springer website and choose the conference Uncertainties 23.

     

    You can submit the full paper at the same time. Templates are available here.

     


     

    Inverse Problems Symposium 2023 & James V. Beck Memorial Symposium

    Source: Prof. Helcio Orlande (COPPE/UFRJ)

     

     

    Two meetings in 2023 have abstract deadlines very soon:

     

    Inverse Problems Symposium 2023 will be held at New Mexico State University, April 23-26, 2023.  Abstracts are accepted until November 30.

     

    James V. Beck Memorial Symposium: Inverse Problems, Parameter Estimation and Heat Conduction will be held at the ASME 2023 Summer Heat Transfer Conference (SHTC) over July 10-12, 2023.  This inaugural session begins an annual memorial session for Prof. Beck at the summer meeting.  Contributions are strongly encouraged and the deadline is near November 14, 2022.

     


     

    Minicurso: Materials and design for Large Format Additive Manufacturing: A practical approach

    Fonte: Prof. Zilda Silveira (EESC/USP)

     

     

    Minicurso internacional, com apoio do programa de pós-graduação (CCP-EM)


    Prof. Daniel Moreno Nieto, Universidad de Cadiz, Espanha

    Convidado: Profa. Zilda de C. Silveira (SEM-EESC-USP)

     

    Minicurso: 18 de novembro (09:00-12:00 e das 14:00 às 16:00h) no Anfiteatro Prof. Hélio Navarro – SEM-EESC-USP


    Tema do minicurso: Materials and design for Large Format Additive Manufacturing. A practical approach


    Design for Additive Manufacturing (DfAM) has its own specific considerations. Dealing with different machines, materials and process parameters demand exclusive approaches in every case in order to exploit and leverage the capabilities of every specific approach. In addition, different design strategies can be selected for every specific applications.
     

    In this mini-course, a general review of the DfAM for all Additive Manufacturing (AM) technologies will be presented, identifying its opportunities and limitations. With special attention to material extrusion (ME) processes, where not only an introduction to the theoretical and academic background will be introduced but also the different strategies will be presented and learning tools will be shared to provide to define well focused on bases for the audience. The session will conclude with the focus on the Large Format Additive Manufacturing (AM) with its specifics needs and demands as well with the introduction to novel applications that his breaking technologies provide to engineers and product developers.

     

     

    Concursos

     

    Processo Seletivo para o Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica (PPG-EME) da UNIFEI

    Fonte: Prof. Sandro Metrevelle

     

     

    No período de 11 de novembro de 2022 até 12 de dezembro de 2022, estarão abertas as inscrições para processo seletivo de ingresso de alunos regulares no curso de mestrado/doutorado para ingresso no 1º semestre de 2023. 

     

    Os interessados poderão escolher entre as seguintes áreas de concentração:

    • TÉRMICA, FLUIDOS E MÁQUINAS DE FLUXO (TFMF)

    • PROJETO, MATERIAIS E PROCESSOS (PMP)

    Os candidatos deverão realizar prova de conhecimento de forma online através da ferramenta Google Meet, no dia 16 de DEZEMBRO de 2022 das 14:00 às 17:00 h.

    Para os candidatos aprovados na prova de conhecimento, o processo seletivo consistirá também de análise curricular através dos critérios definidos pela Norma nº 001/PRPPG/2013, de 29 de maio de 2013, Anexo B do Edital.

     

    Clique aqui para acessar o edital.

     


     

    Laboratório Nacional de Computação Científica abre processo seletivo para Bolsa de Iniciação Científica

    Fonte: LNCC

     

     

    Para o processo seletivo, serão recebidos currículos de estudantes de graduação, para atuar com bolsa de iniciação científica em pesquisa nas áreas de processamento de alto desempenho e aprendizado de máquina, direcionada a tópicos relacionados a Petrofísica para inversão em meios multi físicos.


    Desejável ter conhecimento básico de linguagem de programação (tais como Fortran, C, C++, Python, por exemplo), além de ter disposição e disponibilidade para aprender e explorar as diversas possibilidades que a pesquisa científica proporciona.



    Valor da bolsa: R$ 780,00.  Duração: 30 meses.


    Prazo para inscrição: Até 23/11/2022


    Para mais informações, acesse e preencha o formulário online clicando aqui.